La réticence envers les algorithmes revisitée
Culture de l'IA, attitudes et perceptions des textes générés par l'IA.
Pragma Learning Institute
Fondé sur une approche scientifique rigoureuse, PLI fait le pont entre la recherche académique et les décideurs du secteur éducatif. Nos travaux couvrent les sciences cognitives appliquées à l'apprentissage, la gouvernance de l'intelligence artificielle dans l'éducation et l'innovation pédagogique.
Notre mission de recherche
En tant que think tank éducation, Pragma Learning Institute collabore avec des chercheurs internationaux de premier rang pour produire des analyses indépendantes et des recommandations fondées sur les preuves. Notre laboratoire de recherche mène ses propres études en sciences cognitives et en IA éducative, tout en facilitant le dialogue entre le monde académique et les acteurs institutionnels.
AI & Éducation
Nous explorons comment les IA génératives transforment la prise de décision, la gestion des talents et la gouvernance. Notre ambition est de favoriser des organisations où l'IA renforce les capacités humaines, libère la créativité et améliore la collaboration, sans remplacer l'humain.
Engagement
La transmission des savoirs et de l'information est au coeur de l'engagement de PLI, à travers la formation, l'accompagnement et le développement de solutions concrètes au service des enjeux de l'enseignement.
Recherche indépendante en éducation
Des travaux lisibles, sourcés et orientés action pour éclairer les politiques éducatives.
Directives et politiques des établissements
Analyse de l'usage de l'IA générative dans l'enseignement supérieur.
L'IA éducative et la gouvernance responsable
Un cadre pour déployer sans renoncer à l'exigence pédagogique.
Programme d'Incubation
Aussi loin que remonte notre histoire, PLI soutient la création de solutions innovantes pour l'éducation.
Vous avez des questions ?
Le programme Projets PLI est un parcours d'incubation dédié aux solutions éducatives utiles, testables et documentées. Les équipes partent d'un besoin réel observé sur le terrain, le formalisent avec une méthode de recherche, puis construisent un prototype qui peut être discuté avec des enseignants, des étudiants, des chercheurs ou des institutions. L'objectif n'est pas seulement de produire une idée séduisante, mais de vérifier qu'elle répond à un problème concret, qu'elle respecte les contraintes pédagogiques et qu'elle peut être améliorée à partir de preuves.
Le parcours alterne des temps de formation, de cadrage, de conception, de prototypage et de restitution. Les participants apprennent à transformer une intuition en hypothèse, à identifier les publics concernés, à construire un premier outil, puis à documenter les choix réalisés. Les séances servent aussi à travailler les dimensions éthiques, les données, l'accessibilité, la mesure d'impact et la présentation du projet. Chaque étape produit un livrable simple afin d'éviter les projets flous ou trop théoriques.
L'équipe bénéficie d'un programme annuel structuré autour de 42 heures de formation, d'un accès aux ressources PLI, d'un suivi méthodologique et d'un cadre pour présenter l'avancement du projet. Les contenus couvrent l'IA, la pédagogie, la recherche appliquée, la conception de prototypes, l'évaluation et la communication. L'accompagnement aide à passer d'une idée initiale à une proposition plus robuste, compréhensible par des partenaires et exploitable dans un contexte éducatif réel.
Nous recherchons des profils curieux, exigeants et capables de travailler collectivement sur un problème éducatif. Il n'est pas nécessaire d'être déjà expert en intelligence artificielle ou en recherche, mais il faut accepter de tester, de documenter, de questionner ses hypothèses et de tenir compte des retours terrain. Les équipes peuvent réunir des compétences techniques, pédagogiques, design, sciences humaines, gestion de projet ou communication. Ce qui compte le plus est la rigueur, la capacité d'apprentissage et l'envie de produire quelque chose d'utile.
À la fin du parcours, le projet peut prendre plusieurs formes selon sa maturité. Certains prototypes deviennent des démonstrateurs, d'autres servent de base à un pilote avec un établissement, à une publication, à une amélioration produit ou à un partenariat. PLI aide à clarifier ce qui a été appris, ce qui reste à prouver et les conditions nécessaires pour aller plus loin. Le but est de sortir avec une trace solide: un problème clairement défini, un prototype, une documentation et une décision argumentée sur la suite.
